博客
关于我
Pinoccho——nizk-test
阅读量:275 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1152 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

生成nizk-test.c对应的circuit

运行以下命令生成相应的circuit:

python ../src/vercomp.py nizk-test.c --arith nizk-test.arith --ignore-overflow False --progress True

生成的nizk-test.arith内容如下:

total 13input 0                                  # inputinput 1                                  # one-inputnizkinput 2                              # inputnizkinput 3                              # input (unused)nizkinput 4                              # inputnizkinput 5                              # input (unused)

配置相应的input文件nizk-test.in

文件内容如下:

0 51 12 13 24 35 4

生成相应的公私钥

运行以下命令生成公私钥文件:

pinocchio-v0.5.3.exe --qap --pv --nizk --file circuit/nizk-test.arith --mem 4 --input circuit/nizk-test.in --output circuit/nizk-test.out --keys test-nizk-key --genkeys

输出包括了生成的公私钥文件:

生成proof文件

运行以下命令生成proof文件:

pinocchio-v0.5.3.exe --qap --pv --nizk --file circuit/nizk-test.arith --mem 4 --input circuit/nizk-test.in --output circuit/nizk-test.out --keys test-nizk-key --dowork

验证

最后,运行验证命令:

pinocchio-v0.5.3.exe --qap --pv --nizk --file circuit/nizk-test.arith --mem 4 --input circuit/nizk-test.in --output circuit/nizk-test.out --keys test-nizk-key --verify

验证通过,输出Verification passed

转载地址:http://suqx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>